Nachdem ich in den letzten Beiträgen hauptsächlich die Theorie von Containern und Kubernetes erläutert habe, möchte ich in den nächsten beiden Artikeln nun 2 Praxisbeispiele präsentieren. Zunächst zeige ich Ihnen, wie Sie mithilfe des Azure Kubernetes Service einen Kubernetes-Cluster erzeugen können, um dann eine Beispielanwendung darauf bereitzustellen. 
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Nachdem ich in den letzten Blog-Beiträgen die Grundlagen von Docker, Kubernetes und dessen Architektur erläutert habe, beleuchtet dieser Beitrag die Sicherheit einer Kubernetes-Umgebung. Dabei gebe ich Hinweise auf eine Reihe von Best Practices und zeige auf, wie und wodurch der Einsatz von Microsoft Azure die Kubernetes-Sicherheit wesentlich steigert.
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Unter dem Motto „The New Intelligence“ lud Microsoft seine Partner auch in diesem Jahr zur deutschen Partnerkonferenz (DPK) nach Leipzig ein. Mit mehr als 2.500 teilnehmenden Partnern ist die DPK eines der größten Microsoft-Partnerevents außerhalb der USA. Und „groß“ war die DPK auch im Hinblick auf die Fülle von Anregungen und Zukunftsperspektiven, die sie ihren Gästen bot. weiterlesen
Im Mittelpunkt des letzten Blogbeitrag in der Reihe „Container on Azure“ standen die Grundsätze von Kubernetes und einer genauere Betrachtung fundamentaler Ansätze wie Unveränderlichkeit, Deklarative Konfiguration und Selbstheilende Online-Systeme. In diesem Beitrag gebe ich nun einen Überblick über die Kubernetes-Architektur, wobei ich ein paar essentielle Bausteine definieren und deren Funktionalität näher erläutere. weiterlesen
In meinem letzten Beitrag habe ich das Konzept hinter Docker Containern erklärt. Dabei wurde auch darauf hingewiesen, dass sich die Verwaltung von Docker unter Umständen als schwierig erweisen kann. Durch die Verwendung von Orchestrierungswerkzeugen lassen sich die meisten der manuellen Prozesse vermeiden, die durch die Verwendung und Skalierung von containerbasierten Anwendungen entstehen. Bei den Orchestrierungswerkzeugen hat sich mittlerweile Kubernetes als De-Facto-Standard durchgesetzt. Mit Kubernetes können Entwickler und Administratoren das Deployment, den Betrieb, die Wartung und auch die Skalierung von verteilten Anwendungen vereinfachen und automatisieren.
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